L’uso dell’IA, fra trasparenza e spiegabilità
L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più importante nei processi decisionali del settore bancario e assicurativo, dalla valutazione del merito creditizio alla prevenzione delle frodi, fino alla determinazione del rischio e del prezzo delle coperture. La crescente diffusione di questi strumenti pone però una questione fondamentale: come garantire che le decisioni supportate dall’IA siano comprensibili, verificabili e coerenti con gli interessi dei clienti? In questo contesto, trasparenza e spiegabilità diventano requisiti essenziali per un utilizzo responsabile della tecnologia, soprattutto alla luce degli obblighi introdotti dall’AI Act e delle garanzie previste dal GDPR.
Il tema assume una rilevanza specifica per il comparto assicurativo. L’AI Act include infatti tra i sistemi ad alto rischio, salvo le eccezioni previste dal Regolamento, quelli utilizzati per la valutazione del rischio e la determinazione dei prezzi nelle assicurazioni vita e malattia. In questi ambiti, la capacità di ricostruire i criteri alla base di una valutazione diventa fondamentale per individuare eventuali anomalie, distorsioni o discriminazioni e verificare che le condizioni applicate siano coerenti con le regole di tutela della clientela. Per le imprese assicurative e gli intermediari, queste disposizioni comportano una riflessione che va oltre il semplice adeguamento tecnologico. La spiegabilità deve diventare parte integrante dei processi di governance, dalla selezione e validazione dei sistemi di IA fino al loro utilizzo e monitoraggio nel tempo. Servono quindi procedure, competenze e controlli adeguati per verificare i risultati prodotti, documentare le decisioni e mantenere un’effettiva capacità di supervisione umana.
La sfida per il settore assicurativo consiste dunque nel conciliare innovazione ed efficienza con trasparenza, responsabilità e tutela del cliente. L’intelligenza artificiale può rappresentare un importante fattore di sviluppo, ma la sua efficacia deve essere accompagnata dalla possibilità di comprendere e controllare le decisioni che contribuisce a generare.
