Tag: risk management

30 Giu

Insurance Risk Dashboard EIOPA: stabilità apparente, ma crescono le sfide per governance, cyber risk e resilienza del settore assicurativo

L’ultimo Insurance Risk Dashboard pubblicato da EIOPA offre una fotografia aggiornata dello stato di salute del mercato assicurativo europeo. Il quadro generale appare rassicurante: il settore continua a mostrare livelli di solvibilità elevati, una buona capacità di assorbimento degli shock e una redditività complessivamente stabile. Tuttavia, dietro questa apparente stabilità si celano segnali che meritano attenzione.

L’Autorità europea delle assicurazioni evidenzia infatti come il contesto economico e geopolitico continui a rappresentare una fonte significativa di incertezza. Le tensioni internazionali, la volatilità dei mercati finanziari, la crescente esposizione ai rischi cyber e gli effetti sempre più evidenti dei cambiamenti climatici stanno modificando profondamente il profilo di rischio delle imprese assicurative.

La resilienza dimostrata dal settore negli ultimi anni non deve quindi essere interpretata come un elemento di garanzia per il futuro. Al contrario, il contesto attuale richiede una capacità sempre maggiore di anticipare i rischi emergenti e di rafforzare i sistemi di governance e controllo.

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Intelligenza artificiale e polizze long-term care: tra personalizzazione del rischio ed esclusione sociale

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore assicurativo sta aprendo nuove frontiere nella personalizzazione del rischio, ma solleva al contempo interrogativi profondi in termini di equità, inclusione e tutela dei diritti fondamentali. Questo tema emerge con particolare intensità nelle polizze long-term care (LTC), dove la valutazione del rischio incide direttamente sull’accesso a strumenti di protezione legati alla salute e alla non autosufficienza.

Nel contesto europeo, l’evoluzione normativa – guidata dal Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) e dal GDPR – impone un cambio di paradigma: l’innovazione tecnologica deve essere accompagnata da presidi rigorosi di governance, trasparenza e responsabilità. In questo scenario, l’AI non è solo una leva di efficienza, ma un fattore che incide sull’equilibrio tra personalizzazione assicurativa e rischio di esclusione sociale. In questo scenario, il vero equilibrio da raggiungere non è tra innovazione e regolazione, ma tra efficienza tecnologica e giustizia sociale. Le polizze long-term care rappresentano un banco di prova emblematico: la capacità del settore assicurativo di integrare l’intelligenza artificiale in modo responsabile determinerà non solo nuovi modelli di business, ma anche il grado di inclusività del sistema nel suo complesso.

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